MLEM 能帮你完成什么工作
选一项工作查看准备材料、执行建议和交付检查。
01打包并部署已有模型
- 准备材料
- 训练好的模型
- 输入格式
- 部署目标
- 怎样开始
- 选定已有模型及代表性输入，将模型保存为带依赖和输入信息的 MLEM 产物。
- 根据目标运行环境配置服务或部署方式。
- 用相同测试输入调用部署后的模型，对照原始模型结果检查一致性。
- 交付目标
- 模型包或镜像
- 部署元数据
- 人工检查
- 核对依赖、输入契约和部署后预测结果。
MLEM 是什么
把机器学习模型打包为标准部署产物，生成依赖与输入元数据，并提供接口服务或批处理。
费用与使用条件
正式使用前，查看官方当前账号、功能、导出和输入资料要求，核对结果是否适合你的任务。
