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工具指南 / 从用途到使用

DVC

通过命令行管理机器学习数据和模型版本,跟踪实验并复现数据处理流程。

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DVC 能帮你完成什么工作

选一项工作查看准备材料、执行建议和交付检查。

01

版本化模型数据与实验

准备材料
  • 训练数据
  • 模型产物
  • 项目Git仓库
怎样开始
  1. 在项目中确定需要版本化的数据和模型文件,将它们纳入 DVC 管理。
  2. 记录数据处理或训练管道,并与代码变更一同保存对应版本信息。
  3. 运行实验并比较结果,需要复现时恢复匹配的数据、代码与配置。
交付目标
  • 数据与模型版本
  • 实验记录
人工检查
核对版本引用、存储权限和复现条件。

DVC 是什么

通过命令行管理机器学习数据和模型版本,跟踪实验并复现数据处理流程。

费用与使用条件

正式使用前,查看官方当前账号、功能、导出和输入资料要求,核对结果是否适合你的任务。

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