
Jina AI
搜索与研究提供嵌入、重排序、网页读取和深度搜索工具。
地区按产品提供方归属,不代表访问方式或语言支持。
共 289 个工具 · 每页 24 款

提供嵌入、重排序、网页读取和深度搜索工具。
在 VS Code、JetBrains 或命令行中使用 AI 编程智能体完成项目开发任务。

面向知识工作与智能体编程任务的 AI 助手。

使用 AI 与低代码方式构建企业应用及自动化工作流程。

提供用于训练智能体的真实工具操作环境和任务数据。

通过 AI 设计网站与产品界面,并将设计衔接到前端实现。

向开发者和智能体提供 Walmart 商品、卖家、评价及历史价格 API。
在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式模型推理,提供标准化服务接口。
通过 CPU 与 GPU 异构计算运行语言模型推理,并提供模型监督微调能力。
在 Kubernetes 上组织数据与 AI 工作负载,支持模型开发和运行流程。

为多模态数据标注、智能体轨迹和语言模型评估提供工作台。

为 AI 训练提供环境和专业数据,并运行处理重复任务的智能体。
管理语言模型开发所需的多模态标注任务,并按任务配置标注工具。
通过图形界面为图像绘制区域标签,支持 AI 辅助标注及常见视觉数据格式导出。

为生成式 AI 应用提供安全防护平台。

通过文档提取 API 构建企业文档自动化流程。

通过开放的智能体工程平台构建和管理 AI 智能体。

追踪、评估和改进 AI 智能体的运行表现。
采集并分析模型接口、向量数据库和模型框架的调用链、时延与使用指标。
在统一平台追踪、测试和路由模型调用,并观察编程智能体会话与使用情况。
把智能体失败调用归组为问题信号,向编程智能体提供修复上下文,并回放验证修改。

创建能够保存状态和记忆的智能体。
跨模型后端运行语言模型评估,并保存逐条样本结果供检查和比较。
提供模型构建、训练与部署环境,以及按需 GPU 和集群资源。