Domino Data Lab
编程与开发面向数据科学团队的研究、模型部署与开发协作平台。
地区按产品提供方归属,不代表访问方式或语言支持。
共 289 个工具 · 每页 24 款
面向数据科学团队的研究、模型部署与开发协作平台。

使用 AI 建站和设计工具创建网站。
通过命令行管理机器学习数据和模型版本,跟踪实验并复现数据处理流程。
在本地桌面环境中连接自选模型构建 AI 应用原型。

结合 AI、可观测性与自动化监测应用运行和安全状况。

围绕搜索数据库提供 AI 搜索、智能体、可观测性和安全工具。
通过桌面应用在独立 Git 工作树中并行运行编程智能体,审阅差异并处理代码合并。
通过命令行执行模型能力评估、推理压力测试和结果可视化。
向 AI 智能体提供网页搜索、研究和结构化内容 API。

通过 API 运行生成式媒体模型,或部署自有模型。
提供多模型聊天服务系统、网页界面和兼容 OpenAI 的接口,同时包含训练与评估工具。
部署本地代码补全服务器,把代码模型的建议提供给编辑器客户端。
可视化并标注视觉数据,检查模型表现,帮助整理计算机视觉训练与评估数据集。

通过训练和推理平台将开放模型用于专门任务。

通过统一密钥调用多个模型 API 与 AI 工具。

为智能体提供可运行任务的计算环境。
提供终端、桌面和仓库智能体入口,用于代码修改、并行开发与应用构建。
使用命令行模糊测试检查语言模型接口的越狱与安全失败情况。

评估、监测和保护生成式 AI 应用与智能体。
通过命令行探针检查语言模型在提示词注入、信息泄露等场景中的失败表现。

通过持续测试发现智能体和语言模型应用的安全问题。
分析代码变化并生成符合上下文的 Git 提交信息,供审阅确认后提交。
可在编辑器、终端与 GitHub 中使用的 AI 编程代理。
把 Git 仓库网址或本地目录转成适合模型读取的文本摘要,并显示结构和规模信息。